Tehisintellekt

Sinu andmetes on vastused.
Me paneme need tööle.

Sul on aastaid kliendi-, tellimuste ja tootmisandmeid, mis seisavad jõude. Me muudame need reaalajas otsusteks — kes on lahkumas, mida soovitada, millisele küsimusele vastata — automaatselt.

Alusta AI projektiVaata näiteid
Zaproo AI
Analüüsi Q3 andmeid.
Pärin andmebaasist...
Analüüsin...

Tulemused:

Klient AKõrge risk
Klient BKeskmine risk
Teadmised
Privaatsus
Anonüümne

AI klienditugi — ööpäevaringselt, ilma lisatöötajateta

Vastab 80% klientide küsimustest kohe, tuginedes sinu enda dokumentatsioonile ja reeglitele. Mitte üldised juturoboti vastused — sinu tegelik teadmusbaas.

Müügitarkus

Personaalsed tootesoovitused, lahkumishoiatused ja automaatsed hinnapakkumised. Sinu andmed töötavad sinu heaks ka siis, kui sa magad.

Privaatne AI — sinu andmed jäävad sinule

Ehitame avatud mudelitele (Llama 3, Mistral) või ettevõtte API-dele. Sinu kliendiandmed ei jõua kunagi OpenAI treenimisandmetesse. SOC 2 nõuetele vastav.

Otsing

Kontekstitundlik
intelligentsus.

Ebatäpsed juturobotid on risk. Me projekteerime semantilise otsingu torusid, mis leiavad vastuse jaoks täpsed lõigud teie dokumentatsioonist, tagades kõrge täpsuse ja viidatavuse.

Turvaline
Kiire
Skaleeruv
rag_pipeline.py
Ln 14, Col 32
1import openai
2from vector_store import Pinecone
3
4async def query_knowledge_base(query: str):
5# Generate embedding for the user query
6embedding = await openai.Embedding.create(
7input=query,
8model="text-embedding-3-large"
9)
10
11# Retrieve context from private vector store
12context = db.similarity_search(
13vector=embedding.data[0].embedding,
14top_k=5
15)
16
17# Synthesize answer with source attribution
18return llm.generate(
19prompt=build_rag_prompt(query, context),
20temperature=0.2
21)
Terminal
$ node pipeline.js --query "Return policy?"
-> Generating embeddings...
-> Retrieved 3 documents from 'policies' index.
Answer: According to document #142, returns are accepted within 30 days if the item is unworn...
Done (0.8s)_

Tehnoloogia

Kasutame parimaid mudeleid (OpenAI, DeepSeek) ja moodsat tehnoloogiat.

MudelidOpenAI & DeepSeek
Privaatne AILlama & Mistral
RaamistikudNext.js & React
TaustsüsteemNode.js & Python
VektorbaasidPinecone
TaristuDocker & AWS
Metoodika

Ideest tootmiseni — mitte ainult demo.

Enamik AI projekte jääb demo faasi kinni. Me rakendame ranget inseneripraktikat, et su mudelid oleksid töökindlad, kuluefektiivsed ja turvalised päris keskkonnas.

Turvalisus
1

Andmeaudit ja privaatsus

Puhastame ja struktureerime su andmed ning seadistame isikuandmete kaitse protokollid enne, kui ükski mudel neid puudutab.

2

Mudeli valik

Võrdleme GPT-4, Claude'i ja Llama 3 su konkreetse kasutusega, et leida parim hinna ja kvaliteedi suhe.

3

Hindamine ja peenhäälestus

Automaatsed täpsusemõõdikud jälgivad toimivust ja tuvastavad probleemid enne, kui need kasutajani jõuavad.

4

Juurutus

Konteineriseeritud lõpp-punktid koormuspiiramisega, vahemäluga ja tõrkesiirdega kõrge käideldavuse tagamiseks.

Meie AI insenerid on valmis.

Hindame su andmete valmisolekut ja loome esimese töötava lahenduse.

Võta ühendust
Sinu andmetes on vastused. Me paneme need tööle. | Zaproo